Wyobraź sobie, że możesz w łatwy sposób sprawdzić, co wpływa na wzrost przychodów z reklam. Opti Digital wprowadza testy A/B, umożliwiające sprawne podejmowanie decyzji dotyczących monetyzacji i przedstawi to rozwiązanie na spotkaniu wydawców ratecard, które odbędzie się w dniach 29-30 stycznia w Barcelonie.
Testy A/B stosowane do monetyzacji: innowacja Opti Digital
Znane były nam testy A/B, mające na celu poprawę lejka konwersji witryn handlowych, testy A/B oraz testy wielowymiarowe, mające na celu zwiększenie wskaźnika konwersji leadów (lead conversion rate) na stronie docelowej przez zastosowanie rozwiązań zorientowanych na reklamodawcę, np. Google Website Optimizer. Opti Digital stawia na innowacje i stosuje zasadę przeprowadzania testów A/B w monetyzacji reklam. To narzędzie umożliwia równoległe wyświetlanie dwóch różnych konfiguracji przez ten sam okres dwóm grupom internautów oraz analizowanie wskaźników KPI.
Przykład testu A/B: Zmiana ceny wywoławczej przestrzeni mobilnej
Aby pokazać, jak wyglądają testy A/B Opti Digital przeanalizowaliśmy przypadek witryny turystycznej w okresie od 16 do 22 stycznia 2020 roku we Francji, mającą odbiorców mobilnych. (zob. zrzut ekranu powyżej.) Zasoby wydawcy podzielono na dwie grupy: grupę kontrolną i grupę testową. Można łatwo określić procentowe natężenie ruchu przesyłanego do grupy testowej. Im wyższa jest wartość procentowa, tym bardziej rzetelne dane szybko do nas docierają, umożliwiając podjęcie decyzji.
- W grupie kontrolnej skonfigurowano minimalną cenę wywoławczą wynoszącą 0,20 euro za tysiąc wyświetleń (CPM).
- W grupie testowej stosujemy bardziej agresywną cenę wywoławczą, 1,00 euro za tysiąc wyświetleń (CPM), za jedną z mobilnych przestrzeni reklamowych.
Pozostałe elementy pozostają bez zmian: wskaźniki widoczności zoptymalizowano dzięki zastosowaniu Opti Smart Tags, rozwiązania opracowanego przez Opti Digital. Ten składnik technologiczny poprawia jakość zasobów: widoczność, ochronę przed złośliwymi reklamami, responsywność, szybkość ładowania reklam itp. Partnerzy dystrybucyjni reklam programmatic są tacy sami, rywalizujący w zakresie header bidding (Prebid.js i Amazon).
Analiza wyników testu A/B
W tym przykładzie wskaźnik eCPM jest lepszy w grupie testowej, co może sugerować, że ta wersja jest bardziej zyskowna, ale przez zastosowanie wyższej ceny wywoławczej zwiększyliśmy ilość niesprzedanych zasobów, zaś liczba odsłon na stronę spadła. Skutkiem jest niewielkie obniżenie wskaźnika RPM witryny, przychodu netto wydawcy za 1000 wejść na stronę oraz najistotniejszego ostatecznego wskaźnika KPI. Podsumowując, wersja testowa jest mniej opłacalna od wersji kontrolnej. Cena wywoławcza wynosząca 1,00 euro za tysiąc wyświetleń jest za wysoka.
Wykorzystujemy testowanie A/B, gdy chcemy podłączyć nowego sprzedającego lub potwierdzić pomysł dotyczący optymalizacji. Niektórzy wydawcy także przesyłają nam pomysły na testy i proszą o ich konfigurację. Dzięki temu narzędziu możemy wdrożyć test i szybko przeanalizować rzetelne dane.
Sébastien MOUTTE, prezes Opti Digital
Pomysły na testy A/B w celu poprawy monetyzacji
Oto kilka pomysłów na testy A/B, które można wdrożyć na własnej witrynie:
- Styl natywny Google/ Styl natywny dostosowany do projektu witryny CSS
- Dodaj/usuń partnera dystrybucyjnego
- Wydłuż/Skróć limit czasu dla header bidding
- Dodaj/usuń przestrzeń reklamową
- Rywalizacja mega bannera i tapety/Zachowanie billboardu przy jednoczesnym wyświetlaniu tapety
- Dodaj/usuń określone rozmiary w przestrzeni reklamowej
- Zawiera/Nie zawiera opcji automatycznego wstawiania dla reklam w ramach treści Opti Digital
- Jeden dostawca CMP/Inny
- Zmień wygląd i doświadczenia użytkownika z CMP
Więcej informacji
Bądź kreatywny! Prześlij nam swoje pomysły na testy A/B, a wspólnie postaramy się wdrożyć je na Twojej witrynie. Kontakt z nami
